在過(guò)往的分享中,我們?cè)榻B過(guò)文字識(shí)別 OCR 技術(shù)的一些應(yīng)用情況?,F(xiàn)在,讓我們進(jìn)一步深入探尋,看看這項(xiàng)技術(shù)還能在哪些領(lǐng)域綻放光彩。
其一,交通行業(yè)與 OCR 技術(shù)有著緊密的結(jié)合。如今,借助 OCR 技術(shù)和攝像頭的協(xié)同作用,能夠自動(dòng)識(shí)別車輛的車牌號(hào)。在路邊自動(dòng)停車計(jì)費(fèi)以及停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)中,這項(xiàng)技術(shù)得到了廣泛的運(yùn)用。曾幾何時(shí),路邊停車時(shí)常常能看到停車管理員手動(dòng)記錄車輛停入時(shí)間,而如今,這樣的場(chǎng)景已很少見到。這背后,正是攝像頭與 OCR 技術(shù)的巧妙配合,使得自動(dòng)計(jì)費(fèi)得以實(shí)現(xiàn),既高效又精準(zhǔn)。
其二,金融領(lǐng)域也因 OCR 技術(shù)而發(fā)生了巨大變革。在早期的銀行開戶、保險(xiǎn)投保等業(yè)務(wù)流程中,需要人工填寫大量的基礎(chǔ)資料,過(guò)程繁瑣且容易出錯(cuò)。如今,銀行和保險(xiǎn)行業(yè)紛紛采用卡證 OCR 識(shí)別技術(shù),極大地提高了錄入效率,降低了人力成本。而且,省去了填寫紙質(zhì)材料的環(huán)節(jié)后,遠(yuǎn)程開戶和移動(dòng)投保成為可能,為用戶帶來(lái)了極大的便捷。
再者,教育領(lǐng)域也能看到 OCR 技術(shù)的應(yīng)用。比如小猿搜題,學(xué)生通過(guò)拍照就能自動(dòng)識(shí)別題目?jī)?nèi)容,并在數(shù)據(jù)庫(kù)中找到相似題目及答案。此外,它還可以進(jìn)行口算判斷,學(xué)生完成口算運(yùn)算后拍照,即可迅速得到題目判斷結(jié)果,為家長(zhǎng)節(jié)省了大量的核驗(yàn)時(shí)間。
最后,司法行業(yè)同樣從 OCR 技術(shù)中受益良多。司法行業(yè)的文檔數(shù)量眾多,傳統(tǒng)的人工錄入存檔方式不僅耗費(fèi)大量人力,還容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。同時(shí),文檔檢索和溯源效率低下,難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化存儲(chǔ)和讀取。如今,許多司法行業(yè)的公司開發(fā)了自己的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)文檔庫(kù)系統(tǒng),利用 OCR 技術(shù)對(duì)各類紙質(zhì)文檔進(jìn)行數(shù)據(jù)化掃描錄入,并按照人員、卷宗進(jìn)行分類存放,便于隨時(shí)進(jìn)行溯源查找。
以上我們列舉了四個(gè)不同行業(yè)中 OCR 技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)際上,還有眾多行業(yè)可以通過(guò) OCR 技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)化升級(jí)。
在未來(lái),我們還將為大家?guī)?lái)更多有關(guān) AI 技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用實(shí)例。